Claude Sonnet 5 vs. Llama Nemotron Super 49B v1.5：发布比较
Claude Sonnet 5 与 Llama Nemotron Super 49B v1.5 发布比较：分别包含 6 个和 2 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 8 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，Claude Sonnet 5 得分最高：Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)（38），Llama Nemotron Super 49B v1.5 为 Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning)（9）。
- 输出速度方面，Llama Nemotron Super 49B v1.5 最快：Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning)（104 token/秒），Claude Sonnet 5 为 Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)（81 token/秒）。
比较的发布
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) |  Anthropic | 38 | 40 | 39 | 42 | 43 | 40 | 49 | $5.09 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$6,998 | 118k | 88k | 367M | 81 | 185.34 秒 | 185.34 秒 | 191.50 秒 | 852.58 秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - |    | |
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) | Anthropic | 34 | 37 | 37 | 38 | - | 35 | 45 | $2.87 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$3,255 | 65k | 44k | 135M | 66 | 46.34 秒 | 46.34 秒 | 53.86 秒 | 610.51 秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) | Anthropic | 32 | 33 | 33 | 35 | - | 32 | 41 | $1.79 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$2,086 | 44k | 28k | 89M | 69 | 11.65 秒 | 11.65 秒 | 18.85 秒 | 417.78 秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort) | Anthropic | 28 | 30 | 30 | 32 | - | 29 | 38 | $1.00 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$1,218 | 27k | 15k | 51M | 66 | 2.14 秒 | 2.14 秒 | 9.75 秒 | 262.64 秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Low Effort) | Anthropic | 24 | 26 | 26 | 28 | - | 25 | 33 | $0.51 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$653 | 15k | 7k | 25M | 64 | 1.84 秒 | 1.84 秒 | 9.68 秒 | 148.80 秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Sonnet 5 (Non-reasoning, High Effort) | Anthropic | 23 | - | - | - | - | - | - | - | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | - | - | - | - | 63 | 1.19 秒 | 1.19 秒 | 9.07 秒 | - | - | 1M | 2026年6月 | - | 否 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) |  NVIDIA | 9 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.4 | $0.40 | $0.40 | - | - | - | - | - | 104 | 5.05 秒 | 24.23 秒 | 29.02 秒 | - | 49B | 128k | 2025年7月 | - | 是 | 支持：文本 | 支持：文本 |  | |||
| Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) | NVIDIA | 7 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.4 | $0.40 | $0.40 | - | - | - | - | - | 84 | 4.97 秒 | 4.97 秒 | 10.92 秒 | - | 49B | 128k | 2025年7月 | - | 否 | 支持：文本 | 支持：文本 | | |||