Xiaomi 模型:智能、性能与价格
Artificial Analysis 已对 Xiaomi 的 11 个模型进行基准测试。下方对这些模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面,Xiaomi 得分最高的模型是 MiMo-V2.6-Pro(30)。
- 速度方面,MiMo-V2.6-Pro(43.2 分钟) 的每任务耗时最短。
- 延迟方面,MiMo-V2.6-Pro(47.90 秒) 的首个答案 token 等待时间最短。
- 价格方面,MiMo-V2.6-Flash($0.13) 的单任务成本最低。不同模型的价格差异最高可达 2 倍。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index 与每项任务的成本
成本
每项 Intelligence Index 任务的成本
速度与延迟
Intelligence Index 每项任务耗时
能力得分
能力指数
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Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
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Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
Xiaomi 的所有发布
更多详情
权重 | 服务商基准测试 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Pro | 30 | 1.0T 推理时启用 42B 个参数 | 1M | US$0.2 | 43.2 | 47 | ||||
| MiMo-V2.6-Flash | 27 | 309B 推理时启用 15B 个参数 | 1M | US$0.1 | 64.0 | 34 | ||||
| MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) | - | 1.0T 推理时启用 42B 个参数 | 1M | US$0.2 | - | 44 | ||||
| MiMo-V2-Flash (Feb 2026) | - | 309B 推理时启用 15B 个参数 | 256k | - | - | - | - | |||
| MiMo-V2.5 | - | 310B 推理时启用 15B 个参数 | 1M | US$0.1 | - | 71 | ||||
| MiMo-V2-Omni-0327 | - | - | 256k | - | - | - | 不可用 | - | ||
| MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) | - | 1.0T 推理时启用 42B 个参数 | 1M | US$0.3 | - | 46 | ||||
| MiMo-V2-Pro | - | - | 1M | - | - | - | 不可用 | - | ||
| MiMo-V2-Flash (Non-reasoning) | - | 309B 推理时启用 15B 个参数 | 256k | - | - | - | - | |||
| MiMo-V2-Omni | - | - | 256k | - | - | - | 不可用 | - | ||
| MiMo-V2-Flash (Reasoning) | - | 309B 推理时启用 15B 个参数 | 256k | US$0.1 | - | - |