Thinking Machines 模型：智能、性能与价格
Artificial Analysis 已对 Thinking Machines 的 3 个模型进行基准测试。下方对这些模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，Thinking Machines 得分最高的模型是 Inkling 2 Small（31）。
- 速度方面，Inkling Small（7.0 分钟） 的每任务耗时最短。
- 延迟方面，Inkling (Xhigh)（19.63 秒） 的首个答案 token 等待时间最短。
- 价格方面，Inkling Small（$0.20） 的单任务成本最低。不同模型的价格差异最高可达 6.7 倍。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index 与每项任务的成本
成本
每项 Intelligence Index 任务的成本
速度与延迟
Intelligence Index 每项任务耗时
能力得分
能力指数
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Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
Thinking Machines 的所有发布
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权重 | 服务商基准测试 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Inkling 2 Small |  Thinking Machines | 31 | 594B 推理时启用 17B 个参数 | 1M | US$0.2 | 15.7 | 159 | 不可用 | | |
| Inkling Small | Thinking Machines | 13 | 266B 推理时启用 12B 个参数 | 1M | US$0.2 | 7.0 | 87 |  | ||
| Inkling (Xhigh) | Thinking Machines | 12 | 975B 推理时启用 41B 个参数 | 1M | US$0.7 | 8.1 | 105 |   +2 |