Cohere 模型:智能、性能与价格
Artificial Analysis 已对 Cohere 的 6 个模型进行基准测试。下方对这些模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面,Cohere 得分最高的模型是 Command A+(6)。
- 速度方面,Command A+(3.2 分钟) 的每任务耗时最短。
- 延迟方面,Tiny Aya Global(0.30 秒) 的首个答案 token 等待时间最短。
- 价格方面,Command A+($0.00)和North Mini Code($0.00) 的单任务成本最低。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index 与每项任务的成本
成本
每项 Intelligence Index 任务的成本
速度与延迟
Intelligence Index 每项任务耗时
能力得分
能力指数
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
Cohere 的所有发布
更多详情
权重 | 服务商基准测试 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Command A+ | 6 | 218B 推理时启用 25B 个参数 | 192k | US$0.0 | 3.2 | 185 | ||||
| North Mini Code | 3 | 30B 推理时启用 3B 个参数 | 256k | US$0.0 | 3.8 | 134 | ||||
| Command A | - | 111B | 256k | US$3.3 | - | 26 | ||||
| Command-R+ (Apr '24) | - | 104B | 128k | - | - | - | - | |||
| Tiny Aya Global | - | 3.4B | 8k | US$0.0 | - | 130 | ||||
| Command-R (Mar '24) | - | 35B | 128k | - | - | - | - |