Alibaba 模型:智能、性能与价格
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis 已对 Alibaba 的 89 个模型进行基准测试。下方对这些模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面,Alibaba 得分最高的模型是 Qwen3.8 Max (0902)(45)。
- 输出速度方面,最快的模型是 Qwen3.5 Omni Flash(242 token/秒)。
- 延迟方面,Qwen3.5 9B (Non-reasoning)(0.79 秒) 的首个答案 token 等待时间最短。
- 价格方面,Qwen3.7 Plus($0.22) 的单任务成本最低。不同模型的价格差异最高可达 25 倍。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Alibaba 的所有发布
Qwen3.8 Max (0902)
1 个模型
45
最高智能得分
Qwen3.8-Flash-Next
1 个模型
40
最高智能得分
Qwen3.8 27B
4 个模型
34
最高智能得分
Qwen3.8 2.4T A95B
1 个模型
40
最高智能得分
Qwen3.8 Max
1 个模型
40
最高智能得分
Qwen3.7 Plus
1 个模型
25
最高智能得分
Qwen3.7 Max
1 个模型
29
最高智能得分
Qwen3.6 27B
2 个模型
21
最高智能得分
Qwen3.6 Max Preview
1 个模型
28
最高智能得分
Qwen3.6 35B A3B
2 个模型
18
最高智能得分
Qwen3.6 Plus
1 个模型
27
最高智能得分
Qwen3.5 Omni Flash
1 个模型
12
最高智能得分
Qwen3.5 Omni Plus
1 个模型
20
最高智能得分
Qwen3.5 0.8B
2 个模型
6
最高智能得分
Qwen3.5 2B
2 个模型
7
最高智能得分
Qwen3.5 4B
2 个模型
13
最高智能得分
Qwen3.5 9B
2 个模型
14
最高智能得分
Qwen3.5 122B A10B
2 个模型
18
最高智能得分
Qwen3.5 27B
2 个模型
23
最高智能得分
Qwen3.5 35B A3B
2 个模型
19
最高智能得分
Qwen3.5 397B A17B
2 个模型
21
最高智能得分
Qwen3 Coder Next
1 个模型
9
最高智能得分
Qwen3 Max Thinking
1 个模型
21
最高智能得分
Qwen3 Max Thinking (Preview)
1 个模型
16
最高智能得分
Qwen3 VL 32B (Reasoning)
1 个模型
12
最高智能得分
Qwen3 VL 32B Instruct
1 个模型
8
最高智能得分
Qwen3 VL 4B (Reasoning)
1 个模型
7
最高智能得分
Qwen3 VL 4B Instruct
1 个模型
6
最高智能得分
Qwen3 VL 8B (Reasoning)
1 个模型
8
最高智能得分
Qwen3 VL 8B Instruct
1 个模型
7
最高智能得分
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning)
1 个模型
9
最高智能得分
Qwen3 VL 30B A3B Instruct
1 个模型
8
最高智能得分
Qwen3 Max
1 个模型
16
最高智能得分
Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning)
1 个模型
13
最高智能得分
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
1 个模型
10
最高智能得分
Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning)
1 个模型
8
最高智能得分
Qwen3 Omni 30B A3B Instruct
1 个模型
6
最高智能得分
Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning)
1 个模型
11
最高智能得分
Qwen3 Next 80B A3B Instruct
1 个模型
10
最高智能得分
Qwen3 Max (Preview)
1 个模型
13
最高智能得分
Qwen3 4B 2507
1 个模型
7
最高智能得分
Qwen3 4B 2507 (Reasoning)
1 个模型
9
最高智能得分
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
1 个模型
10
最高智能得分
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
1 个模型
10
最高智能得分
Qwen3 30B A3B 2507
1 个模型
8
最高智能得分
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
1 个模型
13
最高智能得分
Qwen3 Coder 480B A35B Instruct
1 个模型
12
最高智能得分
Qwen3 235B A22B 2507
1 个模型
12
最高智能得分
Qwen3 0.6B
2 个模型
5
最高智能得分
Qwen3 1.7B
2 个模型
5
最高智能得分
Qwen3 14B
2 个模型
8
最高智能得分
Qwen3 235B A22B
2 个模型
9
最高智能得分
Qwen3 30B A3B
2 个模型
8
最高智能得分
Qwen3 32B
2 个模型
9
最高智能得分
Qwen3 4B
2 个模型
7
最高智能得分
Qwen3 8B
2 个模型
7
最高智能得分
QwQ 32B
1 个模型
9
最高智能得分
Qwen2.5 Max
1 个模型
8
最高智能得分
QwQ 32B-Preview
1 个模型
8
最高智能得分
Qwen2.5 Turbo
1 个模型
6
最高智能得分
Qwen2.5 Coder Instruct 32B
1 个模型
7
最高智能得分
Qwen2.5 Instruct 72B
1 个模型
8
最高智能得分
Qwen2.5 Coder Instruct 7B
1 个模型
6
最高智能得分
Qwen2.5 Instruct 32B
1 个模型
7
最高智能得分
Qwen2 Instruct 72B
1 个模型
6
最高智能得分
Qwen1.5 Chat 110B
1 个模型
6
最高智能得分
Qwen Chat 72B
1 个模型
5
最高智能得分
Qwen Chat 14B
1 个模型
5
最高智能得分
更多详情
权重 | 服务商基准测试 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 45 | - | 984k | US$1.2 | 39 | 不可用 | |||
| Qwen3.8 Max | 40 | - | 1M | US$1.2 | 38 | 不可用 | |||
| Qwen3.8 2.4T A95B | 40 | 2.4T 推理时启用 95B 个参数 | 984k | US$1.2 | 38 | +4 | |||
| Qwen3.8-Flash-Next | 40 | 180B 推理时启用 6B 个参数 | 256k | US$0.1 | 57 | ||||
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 34 | 27B | 256k | US$0.5 | 47 | +4 | |||
| Qwen3.7 Max | 29 | - | 1M | US$1.6 | 207 | 不可用 | |||
| Qwen3.6 Max Preview | 28 | - | 256k | US$1.1 | 75 | 不可用 | |||
| Qwen3.8 27B (medium) | 28 | 27B | 256k | US$0.5 | 54 | ||||
| Qwen3.6 Plus | 27 | - | 1M | US$0.4 | 57 | 不可用 | |||
| Qwen3.8 27B (low) | 26 | 27B | 256k | US$0.5 | 57 | ||||
| Qwen3.7 Plus | 25 | - | 1M | US$0.3 | 71 | 不可用 | |||
| Qwen3.5 27B (Reasoning) | 23 | 27.8B | 262k | US$0.5 | 79 | +2 | |||
| Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) | 21 | 397B 推理时启用 17B 个参数 | 262k | US$0.9 | 93 | +2 | |||
| Qwen3.6 27B (Reasoning) | 21 | 27.8B | 262k | US$0.9 | 59 | +2 | |||
| Qwen3 Max Thinking | 21 | - | 256k | - | - | 不可用 | - | ||
| Qwen3.5 Omni Plus | 20 | - | 256k | US$0.8 | 104 | 不可用 | |||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | 20 | 27B | 256k | US$0.5 | 54 | ||||
| Qwen3.6 27B (Non-reasoning) | 20 | 27.8B | 262k | US$0.9 | 62 | ||||
| Qwen3.5 27B (Non-reasoning) | 19 | 27.8B | 262k | US$0.5 | 86 | ||||
| Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) | 19 | 36B 推理时启用 3B 个参数 | 262k | US$0.4 | 142 | +3 | |||
| Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) | 18 | 397B 推理时启用 17B 个参数 | 262k | US$0.9 | 94 | +4 | |||
| Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) | 18 | 36B 推理时启用 3B 个参数 | 262k | US$0.6 | 131 | +5 | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) | 18 | 125B 推理时启用 10B 个参数 | 262k | US$0.7 | 146 | ||||
| Qwen3 Max Thinking (Preview) | 16 | - | 262k | US$1.0 | 64 | 不可用 | |||
| Qwen3 Max | 16 | - | 262k | US$1.7 | 56 | 不可用 | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | 16 | 125B 推理时启用 10B 个参数 | 262k | US$0.7 | 133 | +2 | |||
| Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) | 15 | 36B 推理时启用 3B 个参数 | 262k | US$0.6 | 142 | +4 | |||
| Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) | 15 | 36B 推理时启用 3B 个参数 | 262k | US$0.4 | 165 | ||||
| Qwen3.5 9B (Reasoning) | 14 | 9.7B | 262k | US$0.1 | 44 | ||||
| Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning) | 13 | 235B 推理时启用 22B 个参数 | 262k | US$0.8 | 57 | ||||
| Qwen3.5 9B (Non-reasoning) | 13 | 9.7B | 262k | US$0.2 | 80 | ||||
| Qwen3.5 4B (Reasoning) | 13 | 4.7B | 262k | US$0.0 | 24 | ||||
| Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) | 13 | 235B 推理时启用 22B 个参数 | 256k | US$0.4 | 53 | ||||
| Qwen3 Max (Preview) | 13 | - | 262k | US$1.0 | 57 | 不可用 | |||
| Qwen3.5 Omni Flash | 12 | - | 256k | US$0.2 | 242 | 不可用 | |||
| Qwen3 235B A22B 2507 Instruct | 12 | 235B 推理时启用 22B 个参数 | 256k | US$0.3 | 60 | +6 | |||
| Qwen3 Coder 480B A35B Instruct | 12 | 480B 推理时启用 35B 个参数 | 262k | US$2.1 | 52 | +2 | |||
| Qwen3 VL 32B (Reasoning) | 12 | 33.4B | 256k | US$0.2 | 90 | ||||
| Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning) | 11 | 80B 推理时启用 3B 个参数 | 262k | US$0.3 | 191 | ||||
| Qwen3.5 4B (Non-reasoning) | 11 | 4.7B | 262k | US$0.0 | 23 | ||||
| Qwen3 VL 235B A22B Instruct | 10 | 235B 推理时启用 22B 个参数 | 262k | US$0.5 | 52 | ||||
| Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) | 10 | 30.5B 推理时启用 3.3B 个参数 | 262k | US$0.4 | 146 | ||||
| Qwen3 Next 80B A3B Instruct | 10 | 80B 推理时启用 3B 个参数 | 262k | US$0.3 | 183 | +5 | |||
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct | 10 | 30.5B 推理时启用 3.3B 个参数 | 262k | US$0.6 | 92 | ||||
| Qwen3 235B A22B (Reasoning) | 9 | 235B 推理时启用 22B 个参数 | 33k | US$1.5 | 60 | ||||
| QwQ 32B | 9 | 32.8B | 131k | US$0.7 | - | ||||
| Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning) | 9 | 30B 推理时启用 3B 个参数 | 256k | US$0.4 | 113 | ||||
| Qwen3 Coder Next | 9 | 79.7B 推理时启用 3B 个参数 | 256k | US$0.4 | 131 | ||||
| Qwen3 4B 2507 (Reasoning) | 9 | 4.0B | 262k | - | - | - | |||
| Qwen3 32B (Reasoning) | 9 | 32.8B | 33k | US$0.2 | 106 | ||||
| Qwen3 VL 32B Instruct | 8 | 33.4B | 256k | US$0.2 | 72 | ||||
| Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) | 8 | 235B 推理时启用 22B 个参数 | 33k | US$0.9 | 61 | ||||
| Qwen3 VL 8B (Reasoning) | 8 | 8.8B | 256k | US$0.4 | 114 | ||||
| Qwen3 14B (Reasoning) | 8 | 14.8B | 33k | US$0.7 | 63 | ||||
| Qwen2.5 Max | 8 | - | 32k | - | - | 不可用 | - | ||
| Qwen3 VL 30B A3B Instruct | 8 | 30B 推理时启用 3B 个参数 | 256k | US$0.3 | 112 | ||||
| Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning) | 8 | 35.3B 推理时启用 3B 个参数 | 66k | US$0.3 | 101 | ||||
| Qwen2.5 Instruct 72B | 8 | 72B | 131k | US$0.4 | - | ||||
| Qwen3 30B A3B (Reasoning) | 8 | 30.5B 推理时启用 3.3B 个参数 | 33k | US$0.4 | 108 | ||||
| QwQ 32B-Preview | 8 | 32.8B | 33k | - | - | - | |||
| Qwen3 30B A3B 2507 Instruct | 8 | 30.5B 推理时启用 3.3B 个参数 | 262k | US$0.3 | 144 | ||||
| Qwen3 32B (Non-reasoning) | 7 | 32.8B | 33k | US$0.2 | 105 | ||||
| Qwen3 8B (Reasoning) | 7 | 8.2B | 131k | US$0.4 | 41 | ||||
| Qwen3 VL 8B Instruct | 7 | 8.8B | 256k | US$0.2 | 116 | ||||
| Qwen3 4B (Reasoning) | 7 | 4.0B | 32k | - | - | - | |||
| Qwen3 VL 4B (Reasoning) | 7 | 4.4B | 256k | - | - | - | |||
| Qwen3.5 2B (Reasoning) | 7 | 2.3B | 262k | - | - | - | |||
| Qwen2.5 Instruct 32B | 7 | 32B | 128k | - | - | - | |||
| Qwen3 4B 2507 Instruct | 7 | 4.0B | 262k | - | - | - | |||
| Qwen2.5 Coder Instruct 32B | 7 | 32B | 131k | - | - | - | |||
| Qwen3 14B (Non-reasoning) | 7 | 14.8B | 33k | US$0.5 | 63 | ||||
| Qwen3 30B A3B (Non-reasoning) | 7 | 30.5B 推理时启用 3.3B 个参数 | 33k | US$0.3 | 106 | ||||
| Qwen3 4B (Non-reasoning) | 7 | 4.0B | 32k | - | - | - | |||
| Qwen2.5 Turbo | 6 | - | 1M | US$0.0 | 108 | 不可用 | |||
| Qwen2 Instruct 72B | 6 | 72B | 131k | - | - | - | |||
| Qwen3.5 2B (Non-reasoning) | 6 | 2.3B | 262k | - | - | - | |||
| Qwen3.5 0.8B (Reasoning) | 6 | 0.9B | 262k | - | - | - | |||
| Qwen3 Omni 30B A3B Instruct | 6 | 35.3B 推理时启用 3B 个参数 | 66k | US$0.3 | 96 | ||||
| Qwen3 8B (Non-reasoning) | 6 | 8.2B | 33k | US$0.2 | 42 | ||||
| Qwen2.5 Coder Instruct 7B | 6 | 7.6B | 131k | - | - | - | |||
| Qwen3 VL 4B Instruct | 6 | 4.4B | 256k | - | - | - | |||
| Qwen1.5 Chat 110B | 6 | 110B | 32k | - | - | - | |||
| Qwen Chat 72B | 5 | 72B | 34k | - | - | - | |||
| Qwen3.5 0.8B (Non-reasoning) | 5 | 0.9B | 262k | - | - | - | |||
| Qwen3 1.7B (Reasoning) | 5 | 2.0B | 32k | - | - | - | |||
| Qwen Chat 14B | 5 | 14B | 8k | - | - | - | |||
| Qwen3 1.7B (Non-reasoning) | 5 | 2.0B | 32k | - | - | - | |||
| Qwen3 0.6B (Non-reasoning) | 5 | 0.8B | 32k | - | - | - | |||
| Qwen3 0.6B (Reasoning) | 5 | 0.8B | 32k | - | - | - |