高级 AI / 机器学习工程师

关于 Artificial Analysis

Artificial Analysis 是领先的独立 AI 基准测试公司。我们帮助实验室、工程师和企业理解 AI 能力，并就其 AI 战略做出关键决策。从 AI 实验室和企业，到媒体、投资者与政策制定者，我们都是了解 AI 的首选权威。我们的基准测试不仅衡量 AI 的前沿，还在积极塑造这一前沿。

我们的基准测试与分析受到数十万用户信赖，是 OpenAI、Google、Meta、NVIDIA 和 Anthropic 等领先 AI 实验室，以及《华尔街日报》、Bloomberg、《金融时报》和《经济学人》等主要媒体的首选参考。

我们是一支 40 多人的团队，有望在年底前将规模扩大至三倍，支持者包括 Nat Friedman（Github、Meta）、Daniel Gross（SSI）、Andrew Ng（Google Brain、DeepLearning.ai、Amazon）、Adam D'Angelo（Quora、Poe、OpenAI）、Clem Delangue（Hugging Face）及其他行业领袖。

职位机会

我们正在寻找一名高级 AI/机器学习工程师加入团队，主导 AI 基准测试与分析项目。你将与创始人密切合作，为我们快速发展的初创公司构建软件栈的核心部分。

即将到来的 AI 规模化浪潮将以我们尚无法理解的方式改变世界——而我们将为你提供前排席位。

你将负责

• 主导核心基准测试栈相关模块的开发与优化，重点关注数据密集型后端系统和 API，并推动项目从概念走向交付
• 为基准测试、模型评估和数据分析设计并实现可靠的 Python 解决方案
• 设计并实现用户界面和数据可视化，将复杂的 AI 基准测试数据转化为直观的交互体验，为每天数千名用户服务
• 为企业客户开展定制分析，提供可指导其 AI 战略的可执行洞察
• 推动基准测试方法持续演进，包括为新兴模态与能力开发评估方法
• 拥抱 AI 原生工作流，利用前沿 AI 工具在快速变化的行业中提高效能

我们期待你

• 3 年以上专业软件工程经验
• 热爱 AI，并渴望在技术创新前沿工作
• 熟练使用数据分析相关 Python 库（如 pandas）及主要 AI API（如 OpenAI）
• 熟悉云基础设施、编排和监控工具
• 拥有数据可视化与展示经验
• 出色的问题解决能力，能够在不确定环境中将复杂概念提炼为可执行洞察
• 出色的沟通与协作能力
• 经证明能够在快节奏环境中独立领导项目
• 拥有计算机科学、工程或相关领域（如物理）的学士或硕士学位

具备以下条件更佳，但并非必需：

• 拥有 AI/ML 框架（如 PyTorch）使用经验
• 具备分析报告编写经验

为什么选择 Artificial Analysis？

• 影响 AI 的构建方式：领先的 AI 实验室会追踪我们的基准测试，并以此指导开发重点。你的工作将直接影响 AI 的发展方向。
• 成为世界级 AI 专家：每当重要模型发布时，你都会从各项主要能力维度对其进行评估。很少有职位能让你如此广泛地接触前沿 AI。
• 与 AI 领域最重要的参与者合作：你将作为值得信赖的独立声音，与领先 AI 实验室和大型企业的团队建立并管理合作关系。
• 在关键时刻加入：我们是一支 40 多人的团队，有望在年底前将规模扩大一倍，并获得了 AI 领域人脉最广泛的一批投资者支持。现在加入的人将在公司规模扩张的过程中塑造产品、团队和战略。
• 具有竞争力的薪酬，包括股权