产品经理（媒体生成——图像与视频）
关于 Artificial Analysis
Artificial Analysis 是领先的独立 AI 基准测试公司。我们帮助实验室、工程师和企业理解 AI 能力，并就其 AI 战略做出关键决策。从 AI 实验室和企业，到媒体、投资者与政策制定者，我们都是了解 AI 的首选权威。我们的基准测试不仅衡量 AI 的前沿，还在积极塑造这一前沿。
我们的基准测试与分析受到数十万用户信赖，是 OpenAI、Google、Meta、NVIDIA 和 Anthropic 等领先 AI 实验室，以及《华尔街日报》、Bloomberg、《金融时报》和《经济学人》等主要媒体的首选参考。
我们是一支 40 多人的团队，有望在年底前将规模扩大至三倍，支持者包括 Nat Friedman（Github、Meta）、Daniel Gross（SSI）、Andrew Ng（Google Brain、DeepLearning.ai、Amazon）、Adam D'Angelo（Quora、Poe、OpenAI）、Clem Delangue（Hugging Face）及其他行业领袖。
职位机会
我们正在招聘专注于 AI 图像与视频生成的产品经理。你将与我们密切合作，开发和增强媒体竞技场与排行榜，并在生成式媒体前沿参与产品战略与执行。
这是一个注重实践的技术产品职位：你将推动图像与视频产品的日常运营，成为产品开发的重要贡献者，并与工程、分析同事以及创始人紧密协作。你将运行人类偏好研究、整理提示词集与类别，并与领先的媒体生成公司合作，对其最新模型进行基准测试。
我们对该职位开放较广的经验水平范围，并将根据人选调整岗位定位。
你将负责
- 媒体基准测试产品开发：参与图像与视频产品战略，并协助执行竞技场与排行榜路线图，包括视频编辑、reference-to-image 和 reference-to-video 能力
- 整理并开发评估框架：构建提示词库、类别与评估技术，反映创作者和开发者如今以及未来数年实际如何使用图像与视频模型
- 媒体运营：在新模型与服务商发布时对其进行基准测试，管理生成流水线与人类偏好研究，保持覆盖始终最新
- 质量与使用场景分析：深入了解创作者和开发者如何推动这些模型的边界，并将这些洞察转化为帮助用户理解能力差异的评估框架
- 战略营销支持与社区互动：协助扩大媒体基准测试的影响力，与团队合作，让我们的内容在不同平台和受众中产生最大影响
- 行业合作：与领先的图像与视频公司合作，对其模型进行基准测试，了解模型能力，并协助制定媒体生成评估的行业标准
- 采用 AI 原生工作方式：拥抱 AI 原生工作流，利用前沿 AI 工具在快速变化的行业中提高效能，并保持我们在 AI 基准测试领域的竞争优势
我们期待你
基本要求：
- 3 年以上专业经验
- 出色的分析与批判性思维能力
- 对 AI 充满热情，并渴望在技术创新前沿工作
- 在学业和职业方面均有卓越表现
- 真正对 AI 图像与视频生成感兴趣
除此之外，这个机会可能适合多种背景的人才。我们认为，以下技能和经验可能有助于在这个职位上取得成功。我们并不期待任何一位候选人满足全部条件，但这些是我们认为有价值的能力：
- 拥有 AI 图像或视频生成公司的工作经验（如 Midjourney、Runway、Black Forest Labs、Luma、Higgsfield、Ideogram、Krea、Recraft 或同类公司），或在大型实验室的媒体生成团队工作经验（如 OpenAI、Google），尤其是产品、运营或研究职位
- 拥有基于图像或视频生成模型构建产品的经验
- 熟悉人类偏好评估方法或竞技场式排名系统
- 拥有战略咨询经验
- 出色的写作能力，尤其善于向技术和非技术受众解释技术主题
- 视觉沟通能力（如制作演示文稿、可视化数据）
- 熟练掌握 Python 和数据分析库（如 pandas、numpy、matplotlib）；拥有 AI/ML 框架（如 PyTorch、TensorFlow）使用经验
为什么选择 Artificial Analysis？
- 影响 AI 的构建方式：领先的 AI 实验室会追踪我们的基准测试，并以此指导开发重点。你的工作将直接影响 AI 的发展方向。
- 成为世界级 AI 专家：每当重要模型发布时，你都会从各项主要能力维度对其进行评估。很少有职位能让你如此广泛地接触前沿 AI。
- 与 AI 领域最重要的参与者合作：你将作为值得信赖的独立声音，与领先 AI 实验室和大型企业的团队建立并管理合作关系。
- 在关键时刻加入：我们是一支 40 多人的团队，有望在年底前将规模扩大一倍，并获得了 AI 领域人脉最广泛的一批投资者支持。现在加入的人将在公司规模扩张的过程中塑造产品、团队和战略。
- 具有竞争力的薪酬，包括股权