产品经理（AI 硬件）

关于 Artificial Analysis

Artificial Analysis 是领先的独立 AI 基准测试公司。我们帮助实验室、工程师和企业理解 AI 能力，并就其 AI 战略做出关键决策。从 AI 实验室和企业，到媒体、投资者与政策制定者，我们都是了解 AI 的首选权威。我们的基准测试不仅衡量 AI 的前沿，还在积极塑造这一前沿。

我们的基准测试与分析受到数十万用户信赖，是 OpenAI、Google、Meta、NVIDIA 和 Anthropic 等领先 AI 实验室，以及《华尔街日报》、Bloomberg、《金融时报》和《经济学人》等主要媒体的首选参考。

我们是一支 40 多人的团队，有望在年底前将规模扩大至三倍，支持者包括 Nat Friedman（Github、Meta）、Daniel Gross（SSI）、Andrew Ng（Google Brain、DeepLearning.ai、Amazon）、Adam D'Angelo（Quora、Poe、OpenAI）、Clem Delangue（Hugging Face）及其他行业领袖。

职位机会

AI 硬件将决定未来十年 AI 经济性的走向，而我们的硬件基准测试正成为行业衡量加速器的参考标准。我们正在为硬件支柱招聘人才，以推动这一覆盖：对 AI 行业赖以运行的 GPU、TPU 和定制芯片进行基准测试，并构建帮助行业理解它们的分析。

你将设计并运行跨加速器和推理配置的性能基准测试，扩展我们的硬件基准测试栈（包括 AA-AgentPerf 和我们的性能基准测试套件），构建成本与吞吐量模型，并直接与领先芯片厂商合作，对其最新芯片进行基准测试。这是一个处于芯片与 AI 交叉点的实践型技术职位，你将直接与创始人和硬件支柱负责人合作。

你将负责

• 对 AI 加速器进行基准测试：设计并执行跨 GPU、TPU 和定制推理芯片的性能基准测试，按行业实际部署方式衡量吞吐量、延迟和性价比
• 构建评估方法：开发并维护定义 AI 硬件性能与效率衡量方式的框架，扩展 AA-AgentPerf 等产品，覆盖从每秒 token 数、首 Token 延迟到总拥有成本
• 分析推理经济性：深入理解每 token 成本、利用率与硬件选择如何相互作用，并将其转化为行业在部署和采购决策中依赖的分析
• 与芯片厂商合作：以深度技术方式与全球顶尖硬件公司合作，从 NVIDIA、AMD 和 Google 到领先的新兴加速器公司：对其最新芯片进行基准测试，共同塑造方法，并确立行业衡量标准
• 推动战略分析：产出向技术和非技术受众传达硬件性能与经济性的报告和数据可视化
• 采用 AI 原生工作方式：拥抱 AI 原生工作流，利用前沿 AI 工具在快速变化的行业中提高效能，并保持我们在 AI 基准测试领域的竞争优势

我们期待你

你应当来自 AI 加速器领域。

相关背景包括：在 AI 加速器与推理硬件公司（如 Cerebras、Groq、SambaNova、d-Matrix、Etched、MatX、Tenstorrent 或同类公司）担任工程、产品、性能或技术职位，在大型厂商（NVIDIA、AMD、Google、Amazon、Qualcomm）的 GPU 与加速器团队，或贴近芯片层的推理基础设施公司。

要求：

• 3 年以上专业经验，其中至少 2 年在 AI 芯片公司（如 NVIDIA、Cerebras、SambaNova、Groq 或同类公司）工作
• 出色的分析与批判性思维能力
• 熟练掌握 Python 和数据分析
• 深入熟悉 AI 加速器及推理软件栈（如 CUDA、TensorRT、vLLM 或类似服务框架）
• 理解推理经济性：每 token 成本、利用率，以及驱动实际部署决策的权衡
• 对前沿 AI 具有真实、可证明的兴趣和了解。我们需要的是对 AI 发展方向有充分依据的见解，而不仅仅是会使用 AI 工具的人

为什么选择 Artificial Analysis？

• 影响 AI 的构建方式：领先的 AI 实验室会追踪我们的基准测试，并以此指导开发重点。你的工作将直接影响 AI 的发展方向。
• 成为世界级 AI 专家：每当重要模型发布时，你都会从各项主要能力维度对其进行评估。很少有职位能让你如此广泛地接触前沿 AI。
• 与 AI 领域最重要的参与者合作：你将作为值得信赖的独立声音，与领先 AI 实验室和大型企业的团队建立并管理合作关系。
• 在关键时刻加入：我们有 40 多人，正按计划在年底前将规模扩大一倍，并获得了 AI 领域人脉最广泛的一批投资者支持。现在加入的人将在公司规模扩张的过程中塑造产品、团队和战略。
• 具有竞争力的薪酬，包括股权