技术团队成员（语音）

关于 Artificial Analysis

Artificial Analysis 是领先的独立 AI 基准测试公司。我们帮助实验室、工程师和企业理解 AI 能力，并就其 AI 战略做出关键决策。从 AI 实验室和企业，到媒体、投资者与政策制定者，我们都是了解 AI 的首选权威。我们的基准测试不仅衡量 AI 的前沿，还在积极塑造这一前沿。

我们的基准测试与分析受到数十万用户信赖，是 OpenAI、Google、Meta、NVIDIA 和 Anthropic 等领先 AI 实验室，以及《华尔街日报》、Bloomberg、《金融时报》和《经济学人》等主要媒体的首选参考。

我们是一支 40 多人的团队，有望在年底前将规模扩大至三倍，支持者包括 Nat Friedman（Github、Meta）、Daniel Gross（SSI）、Andrew Ng（Google Brain、DeepLearning.ai、Amazon）、Adam D'Angelo（Quora、Poe、OpenAI）、Clem Delangue（Hugging Face）及其他行业领袖。

职位机会

语音正在成为 AI 的下一代界面：文本转语音、语音转文本、语音克隆和实时语音智能体正从演示走向基础设施，而我们的语音基准测试是行业追踪谁在领先的方式。我们正在为语音支柱招聘人才，以推动这一覆盖。

你将构建并扩展我们的语音评估与竞技场，从流式语音转文本和语音克隆，到以 AgentTalk 等基准测试为代表的下一代语音转语音智能，并以深度技术方式与领先语音 AI 公司合作，在其最新模型发布时进行基准测试。

你将负责

• 对语音前沿进行基准测试：负责文本转语音、语音转文本和语音转语音的覆盖，在新模型和服务商发布时进行基准测试
• 设计语音评估：构建并扩展反映开发者和创作者实际如何使用语音模型的评估框架、提示词库和竞技场，包括通过 AgentTalk 覆盖智能体语音
• 与语音领域领导者合作：以深度技术方式与全球顶尖语音 AI 公司合作，对其模型进行基准测试，并塑造行业衡量语音的方式
• 发布有影响力的分析：产出塑造行业对语音 AI 进展认知的排行榜、报告和分析
• 推动产品方向：与我们的工程师和支柱负责人共同塑造语音基准测试平台的路线图
• 采用 AI 原生工作方式：拥抱 AI 原生工作流，利用前沿 AI 工具在快速变化的行业中提高效能，并保持我们在 AI 基准测试领域的竞争优势

我们期待你

你应当从内部了解语音 AI。

相关背景包括：在语音 AI 公司（如 ElevenLabs、Cartesia、Inworld、Sesame、Deepgram、AssemblyAI、Rime 或同类公司）担任产品、研究或工程职位，在大型平台（如 OpenAI、Google、Microsoft）的语音团队，或基于文本转语音、语音转文本或实时语音构建产品的团队。

要求：

• 3 年以上专业经验，其中至少 1 年亲自从事语音 AI 相关工作
• 出色的分析与批判性思维能力
• 熟练掌握 Python 和数据分析
• 熟悉现代语音模型及其评估：质量评估、词错误率和延迟测量，以及偏好测试
• 对前沿 AI 具有真实、可证明的兴趣和了解。我们需要的是对 AI 发展方向有充分依据的见解，而不仅仅是会使用 AI 工具的人

为什么选择 Artificial Analysis？

• 影响 AI 的构建方式：领先的 AI 实验室会追踪我们的基准测试，并以此指导开发重点。你的工作将直接影响 AI 的发展方向。
• 成为世界级 AI 专家：每当重要模型发布时，你都会从各项主要能力维度对其进行评估。很少有职位能让你如此广泛地接触前沿 AI。
• 与 AI 领域最重要的参与者合作：你将作为值得信赖的独立声音，与领先 AI 实验室和大型企业的团队建立并管理合作关系。
• 在关键时刻加入：我们有 40 多人，正按计划在年底前将规模扩大一倍，并获得了 AI 领域人脉最广泛的一批投资者支持。现在加入的人将在公司规模扩张的过程中塑造产品、团队和战略。
• 具有竞争力的薪酬，包括股权