技术团队成员（推理）

关于 Artificial Analysis

Artificial Analysis 是领先的独立 AI 基准测试公司。我们帮助实验室、工程师和企业理解 AI 能力，并就其 AI 战略做出关键决策。从 AI 实验室和企业，到媒体、投资者与政策制定者，我们都是了解 AI 的首选权威。我们的基准测试不仅衡量 AI 的前沿，还在积极塑造这一前沿。

我们的基准测试与分析受到数十万用户信赖，是 OpenAI、Google、Meta、NVIDIA 和 Anthropic 等领先 AI 实验室，以及《华尔街日报》、Bloomberg、《金融时报》和《经济学人》等主要媒体的首选参考。

我们是一支 40 多人的团队，有望在年底前将规模扩大至三倍，支持者包括 Nat Friedman（Github、Meta）、Daniel Gross（SSI）、Andrew Ng（Google Brain、DeepLearning.ai、Amazon）、Adam D'Angelo（Quora、Poe、OpenAI）、Clem Delangue（Hugging Face）及其他行业领袖。

职位机会

语言模型推理是 AI 领域变化最快的市场：数十家服务商、价格与性能持续变动，以及依赖独立数据的数十亿美元部署决策。我们的推理基准测试是行业参考标准，我们正在招聘一名技术团队成员来推动这项工作。

你将负责 serverless 推理格局的覆盖：对各接入点进行质量、速度与价格基准测试，将我们的方法扩展到缓存定价、接入点准确率和智能体性能等新维度，并直接与依据我们数据发布的推理服务商和 neocloud 合作。

你将负责

• 对推理格局进行基准测试：负责整个服务商生态中 serverless API 推理的性能与价格覆盖，从前沿实验室到专业服务商
• 扩展我们的方法：推动包括缓存定价、接入点准确率和智能体性能在内的新基准测试维度，使我们的衡量始终领先于行业部署方式
• 与服务商合作：直接与推理服务商和 neocloud 合作，对其接入点进行基准测试，解决方法问题，并塑造市场衡量服务性能的方式
• 分析市场：产出行业用于理解推理性能与经济性的分析，从吞吐量和首 Token 延迟到性价比前沿
• 推动产品方向：与我们的工程师和支柱负责人共同塑造推理基准测试平台的路线图
• 采用 AI 原生工作方式：拥抱 AI 原生工作流，利用前沿 AI 工具在快速变化的行业中提高效能，并保持我们在 AI 基准测试领域的竞争优势

我们期待你

你应当从内部了解推理市场。

相关背景包括：在推理服务商和 neocloud（如 Together AI、Fireworks、Baseten、Cerebras、Novita、Parasail、DeepInfra、Modal、CoreWeave、Lambda、Nebius、Crusoe 或同类公司）担任工程、产品、Developer Relations 或技术 GTM 职位，或在大规模生产环境中提供模型服务的团队。

要求：

• 3 年以上专业经验，其中至少 2 年在推理服务商、neocloud 或生产环境模型服务团队就职，或与其密切合作
• 出色的分析与批判性思维能力
• 熟练掌握 Python 和数据分析
• 熟悉模型服务栈（如 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM）及各服务商的推理 API
• 精通推理性能指标与经济性：每秒 token 数、首 Token 延迟、吞吐量与延迟的权衡、每 token 成本
• 对前沿 AI 具有真实、可证明的兴趣和了解。我们需要的是对 AI 发展方向有充分依据的见解，而不仅仅是会使用 AI 工具的人

为什么选择 Artificial Analysis？

• 影响 AI 的构建方式：领先的 AI 实验室会追踪我们的基准测试，并以此指导开发重点。你的工作将直接影响 AI 的发展方向。
• 成为世界级 AI 专家：每当重要模型发布时，你都会从各项主要能力维度对其进行评估。很少有职位能让你如此广泛地接触前沿 AI。
• 与 AI 领域最重要的参与者合作：你将作为值得信赖的独立声音，与领先 AI 实验室和大型企业的团队建立并管理合作关系。
• 在关键时刻加入：我们有 40 多人，正按计划在年底前将规模扩大一倍，并获得了 AI 领域人脉最广泛的一批投资者支持。现在加入的人将在公司规模扩张的过程中塑造产品、团队和战略。
• 具有竞争力的薪酬，包括股权