技术团队成员（商业）——科技/初创方向

关于 Artificial Analysis

Artificial Analysis 是领先的独立 AI 基准测试公司。我们帮助实验室、工程师和企业理解 AI 能力，并就其 AI 战略做出关键决策。从 AI 实验室和企业，到媒体、投资者与政策制定者，我们都是了解 AI 的首选权威。我们的基准测试不仅衡量 AI 的前沿，还在积极塑造这一前沿。

我们的基准测试与分析受到数十万用户信赖，是 OpenAI、Google、Meta、NVIDIA 和 Anthropic 等领先 AI 实验室，以及《华尔街日报》、Bloomberg、《金融时报》和《经济学人》等主要媒体的首选参考。

我们是一支 40 多人的团队，有望在年底前将规模扩大至三倍，支持者包括 Nat Friedman（Github、Meta）、Daniel Gross（SSI）、Andrew Ng（Google Brain、DeepLearning.ai、Amazon）、Adam D'Angelo（Quora、Poe、OpenAI）、Clem Delangue（Hugging Face）及其他行业领袖。

职位机会

我们的基准测试是构建 AI 的公司所参考的标杆，来自 AI 实验室、硬件公司和企业的需求正呈指数级增长。我们正在招聘技术团队成员（商业），端到端负责客户关系：成为前沿 AI 公司值得信赖的合作伙伴，作为客户需求（包括未发布模型基准测试）的第一联系人，确保我们的服务一流交付，并从战略与商业层面深化合作伙伴关系。

这是在前沿 AI 最尖端领域工作的难得独特机会，也要求你成为 AI 与 AI 基准测试方面的一流专家。这是一个客户面向的产品岗位，而不是纯市场拓展或传统销售岗位。你所代表的是具有独立权威的复杂基准测试，这意味着你需要在与全球最顶尖 AI 团队和企业的方法论讨论中站稳脚跟。你大约 80% 的时间用于客户工作；其余 20% 是在我们基准测试团队内亲手参与产品与技术工作，以保持专业能力的更新与可信度。我们绝不越过的一条线是：商业关系绝不影响基准测试结果，而这个岗位正是在每一次客户沟通中守护这一边界的人。

你将负责

• 直接与构建前沿 AI 的团队合作——那些以模型、芯片、推理平台和智能体定义该领域的实验室、硬件公司与企业——成为他们在 Artificial Analysis 的主要对接人
• 快速成长为 AI 与 AI 基准测试方面的深度专家。你不会一入职就成为专家，但你会成为专家——与产品和团队并肩工作、运行基准测试，并建立起几乎只有在前沿实验室之外少数岗位才能获得的行业与技术栈视角
• 把好客户入口：处理包括未发布模型基准测试在内的入站需求，并快速给出正确答复
• 顾问并支持客户结合情境解读结果：数字反映了其模型的哪些优势，以及它们在行业中的相对位置
• 端到端推动业务增长，从首次触达到成交，商业条款由资深同事支持
• 负责账户的全生命周期——续约、升级处理、业务回顾——并坚守我们对客户的每一项承诺
• 确保交付落地：基准测试运行、定制分析，以及我们对客户做出的每一项承诺
• 在你所在支柱内直接贡献产品与技术工作，从评估审阅到分析——约占你时间的 20%
• 拥抱 AI 原生工作流，利用前沿 AI 工具在快速变化的行业中提高效能

我们期待你

本职位面向在顶级科技公司从事客户面向产品与技术岗位的候选人，而非纯市场拓展背景。

相关背景包括：在 Stripe、Vercel、Datadog、Databricks、Scale AI、Hugging Face、OpenAI、Anthropic 或同等高门槛初创公司担任客户面向产品岗位、前线部署工程、技术售前、销售工程或解决方案架构，并具备 3 年以上客户面向技术岗位经验。

你曾围绕技术产品负责客户关系：你能驾驭技术讨论、深入产品细节，并将复杂产品转化为客户重视的承诺。你希望比传统 GTM 岗位更贴近前沿 AI，并将真实的产品工作作为岗位的一部分，而非附带结果。

针对所有候选人，我们都要求：

• 在领先科技初创公司拥有 3 年以上经验，尤其青睐已有 AI 公司经验的候选人
• 已证明的客户所有权。你曾主导项目、是客户直接联系的人、处理过商业条款，并在困难时刻维系关系——而不是协助别人完成这些事
• 具备分析能力，并有深入细节而非停留在摘要层面的本能。我们的工作奖励那些关心数字如何得出、而不仅仅关心数字本身的人
• 对前沿 AI 具有真实、可证明的兴趣。我们需要的是对 AI 发展方向有充分依据的见解，而不仅仅是会使用 AI 工具的人
• 出色的书面与口头沟通能力、高响应度，以及对账户的全面负责

加分项：

• 具备 Python 实际使用能力
• 技术背景——计算机科学、工程、数学或相关专业学位，或具备机器学习系统的实践经验
• 此前接触过 AI 或机器学习，无论是职业经历、研究，还是认真的个人项目
• 早期公司经验，或在尚无成熟方法论的岗位上工作过
• 熟悉 AI 基础设施格局：推理服务商、硬件、智能体框架
• 普通话流利

为什么选择 Artificial Analysis？

• 影响 AI 的构建方式：领先的 AI 实验室会追踪我们的基准测试，并以此指导开发重点。你的工作将直接影响 AI 的发展方向。
• 成为世界级 AI 专家：每当重要模型发布时，你都会从各项主要能力维度对其进行评估。很少有职位能让你如此广泛地接触前沿 AI。
• 与 AI 领域最重要的参与者合作：你将作为值得信赖的独立声音，与领先 AI 实验室和大型企业的团队建立并管理合作关系。
• 在关键时刻加入：我们是一支 40 多人的团队，有望在年底前将规模翻倍，并获得了 AI 领域人脉最广泛的一批投资者支持。现在加入的人将在我们扩张过程中塑造产品、团队和战略。
• 具有竞争力的薪酬，包括股权