技术团队成员（商业）——战略咨询方向

关于 Artificial Analysis

Artificial Analysis 是领先的独立 AI 基准测试公司。我们帮助实验室、工程师和企业理解 AI 能力，并就其 AI 战略做出关键决策。从 AI 实验室和企业，到媒体、投资者与政策制定者，我们都是了解 AI 的首选权威。我们的基准测试不仅衡量 AI 的前沿，还在积极塑造这一前沿。

我们的基准测试与分析受到数十万用户信赖，是 OpenAI、Google、Meta、NVIDIA 和 Anthropic 等领先 AI 实验室，以及《华尔街日报》、Bloomberg、《金融时报》和《经济学人》等主要媒体的首选参考。

我们是一支 40 多人的团队，有望在年底前将规模扩大至三倍，支持者包括 Nat Friedman（Github、Meta）、Daniel Gross（SSI）、Andrew Ng（Google Brain、DeepLearning.ai、Amazon）、Adam D'Angelo（Quora、Poe、OpenAI）、Clem Delangue（Hugging Face）及其他行业领袖。

职位机会

我们的基准测试是构建 AI 的公司所参考的标杆，来自 AI 实验室、硬件公司和企业的需求正呈指数级增长。我们正在招聘技术团队成员（商业），端到端负责客户关系：成为前沿 AI 公司值得信赖的合作伙伴，作为客户需求（包括未发布模型基准测试）的第一联系人，确保我们的服务一流交付，并从战略与商业层面深化合作伙伴关系。

这对顶级战略咨询顾问而言，是在前沿 AI 最尖端领域工作的难得独特机会，也要求你成为 AI 与 AI 基准测试方面的一流专家。这是一个具有真实技术深度的客户面向岗位，而不是传统销售岗位。你所代表的是具有独立权威的复杂基准测试，这意味着你需要在与全球最顶尖 AI 团队和企业的方法论讨论中站稳脚跟。你大约 80% 的时间用于客户工作；其余 20% 是在我们基准测试团队内亲手参与产品与技术工作，以保持专业能力的更新与可信度。我们绝不越过的一条线是：商业关系绝不影响基准测试结果，而这个岗位正是在每一次客户沟通中守护这一边界的人。

你将负责

• 直接与构建前沿 AI 的团队合作——那些以模型、芯片、推理平台和智能体定义该领域的实验室、硬件公司与企业——成为他们在 Artificial Analysis 的主要对接人
• 快速成长为 AI 与 AI 基准测试方面的深度专家。你不会一入职就成为专家，但你会成为专家——与产品和团队并肩工作、运行基准测试，并建立起几乎只有在前沿实验室之外少数岗位才能获得的行业与技术栈视角
• 把好客户入口：处理包括未发布模型基准测试在内的入站需求，并快速给出正确答复
• 顾问并支持客户结合情境解读结果：数字反映了其模型的哪些优势，以及它们在行业中的相对位置
• 端到端推动业务增长，从首次触达到成交，商业条款由资深同事支持
• 负责账户的全生命周期——续约、升级处理、业务回顾——并坚守我们对客户的每一项承诺
• 确保交付落地：基准测试运行、定制分析，以及我们对客户做出的每一项承诺
• 在你所在支柱内直接贡献产品与技术工作，从评估审阅到分析——约占你时间的 20%
• 拥抱 AI 原生工作流，利用前沿 AI 工具在快速变化的行业中提高效能

我们期待你

本职位面向来自顶级战略咨询的候选人。

相关背景包括：在 McKinsey、BCG、Bain 或同等公司担任 Management Consultant、Senior Associate、Engagement Manager 或 Case Team Leader，并具备 3 年以上咨询经验。我们尤其青睐拥有客户领导经验，以及接触过技术或 AI 相关项目的候选人。

你知道如何管理高级客户关系、拆解模糊问题，并端到端推进工作流。现在，你希望将这些能力更贴近技术本身来运用。关键区别在于：对 AI 有真正的技术兴趣并具备编程能力，对技术的发展方向有充分依据的见解，以及渴望亲自负责商业结果，而不只是提供建议。

针对所有候选人，我们都要求：

• 在 McKinsey、Bain、BCG 或其他领先咨询公司拥有 3 年以上顶级战略咨询经验
• 已证明的客户所有权。你曾主导项目、是客户直接联系的人、处理过商业条款，并在困难时刻维系关系——而不是协助别人完成这些事
• 具备分析能力，并有深入细节而非停留在摘要层面的本能。我们的工作奖励那些关心数字如何得出、而不仅仅关心数字本身的人
• 对前沿 AI 具有真实、可证明的兴趣。我们需要的是对 AI 发展方向有充分依据的见解，而不仅仅是会使用 AI 工具的人
• 出色的书面与口头沟通能力、高响应度，以及对账户的全面负责
• 愿意接受陡峭的技术成长路径。你将学习 Python、运行脚本，并真正熟悉我们的基准测试技术栈。我们不期待你第一天就会，但我们期待你想学会

加分项：

• 具备 Python 实际使用能力
• 技术背景——计算机科学、工程、数学或相关专业学位，或具备机器学习系统的实践经验
• 此前接触过 AI 或机器学习，无论是职业经历、研究，还是认真的个人项目
• 早期公司经验，或在尚无成熟方法论的岗位上工作过
• 熟悉 AI 基础设施格局：推理服务商、硬件、智能体框架
• 普通话流利

为什么选择 Artificial Analysis？

• 影响 AI 的构建方式：领先的 AI 实验室会追踪我们的基准测试，并以此指导开发重点。你的工作将直接影响 AI 的发展方向。
• 成为世界级 AI 专家：每当重要模型发布时，你都会从各项主要能力维度对其进行评估。很少有职位能让你如此广泛地接触前沿 AI。
• 与 AI 领域最重要的参与者合作：你将作为值得信赖的独立声音，与领先 AI 实验室和大型企业的团队建立并管理合作关系。
• 在关键时刻加入：我们是一支 40 多人的团队，有望在年底前将规模翻倍，并获得了 AI 领域人脉最广泛的一批投资者支持。现在加入的人将在我们扩张过程中塑造产品、团队和战略。
• 具有竞争力的薪酬，包括股权