前线部署工程师——媒体生成

关于 Artificial Analysis

Artificial Analysis 是领先的独立 AI 基准测试公司。我们帮助实验室、工程师和企业理解 AI 能力，并就其 AI 战略做出关键决策。从 AI 实验室和企业，到媒体、投资者与政策制定者，我们都是了解 AI 的首选权威。我们的基准测试不仅衡量 AI 的前沿，还在积极塑造这一前沿。

我们的基准测试与分析受到数十万用户信赖，是 OpenAI、Google、Meta、NVIDIA 和 Anthropic 等领先 AI 实验室，以及《华尔街日报》、Bloomberg、《金融时报》和《经济学人》等主要媒体的首选参考。

我们是一支 40 多人的团队，有望在年底前将规模扩大至三倍，支持者包括 Nat Friedman（Github、Meta）、Daniel Gross（SSI）、Andrew Ng（Google Brain、DeepLearning.ai、Amazon）、Adam D'Angelo（Quora、Poe、OpenAI）、Clem Delangue（Hugging Face）及其他行业领袖。

职位机会

Artificial Analysis 对领先的图像和视频生成模型进行基准测试，基于结构化的人类偏好评估，为 AI 行业提供独立的质量与性能对比。

我们正在招聘一名前线部署工程师，端到端负责媒体生成基准测试流水线，并担任 Artificial Analysis 面向媒体生成模型服务商的技术代表。你将运行图像和视频评估、管理人类偏好研究，并成为服务商在结果、方法与问询方面所依赖的对接人。

这是一个以流程为导向的前线部署职位，适合注重细节、熟悉 Python，并能为日复一日可靠运行流水线感到自豪的人，同时代表我们的平台对接全球最具创造力的一批 AI 公司。

你将负责

• 按照标准化评估方案，跨模型生成图像和视频输出
• 建立并管理人类偏好评估研究，包括研究设计、参与者管理和质量控制
• 处理和分析偏好投票数据，生成基准测试结果
• 管理端到端流水线：从执行提示词到发布结果
• 担任媒体生成模型服务商的技术联络人：沟通结果、解释方法并处理问询
• 监控数据质量、标记异常，并确保各轮评估保持一致
• 维护流程和配置文档
• 持续跟进新的图像和视频模型发布

我们期待你

基本要求：

• 3 年以上面向客户的技术职位经验——解决方案工程、支持工程、技术咨询或类似职位（如 Stripe、Vercel、Cloudflare、Datadog、Palantir、Accenture 等同类公司）
• 熟练掌握 Python，能够自如地使用并非由自己编写的复杂代码库
• 拥有 AI 模型 API 的实践经验，理想情况下为图像或视频生成 API（OpenAI、Google、Black Forest Labs 或类似服务）
• 出色的调试能力；能够跨 API、数据流水线和代码追踪问题
• 出色的英语书面和口头沟通能力，能够向技术利益相关者清晰解释技术概念
• 响应迅速、值得信赖；会对客户问题负责到底
• 能够适应运营性质的重复性工作；你能从把事情做到极致中获得成就感
• 高度注重细节，并能在压力下保持冷静

加分项（非必需）：

• 拥有管理研究项目、数据收集流水线或众包平台的经验
• 拥有图像或视频生成模型经验（如 Sora、Veo、Kling、Midjourney、FLUX、Runway 或类似产品）
• 拥有数据分析或研究运营背景
• 熟悉人类评估方法或基于偏好的排名系统
• 拥有 B2B SaaS 或开发者工具经验

为什么选择 Artificial Analysis？

• 影响 AI 的构建方式：领先的 AI 实验室会追踪我们的基准测试，并以此指导开发重点。你的工作将直接影响 AI 的发展方向。
• 成为世界级 AI 专家：每当重要模型发布时，你都会从各项主要能力维度对其进行评估。很少有职位能让你如此广泛地接触前沿 AI。
• 与 AI 领域最重要的参与者合作：你将作为值得信赖的独立声音，与领先 AI 实验室和大型企业的团队建立并管理合作关系。
• 在关键时刻加入：我们现有 40 多人，计划在年底前将规模翻倍，并获得了 AI 领域人脉最广泛的一批投资者支持。现在加入的人将在公司规模扩张的过程中塑造产品、团队和战略。
• 具有竞争力的薪酬，包括股权