MiMo-V2.5-Pro vs. Qwen3.5 122B A10B: Vergleich der Veröffentlichungen
Vergleich der Veröffentlichungen MiMo-V2.5-Pro und Qwen3.5 122B A10B: 2 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 4 Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz liegt MiMo-V2.5-Pro vorn: MiMo-V2.5-Pro mit 26, gegenüber Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) mit 18 bei Qwen3.5 122B A10B.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit ist Qwen3.5 122B A10B am schnellsten: Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) mit 145 Tokens/s, gegenüber MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) mit 47 Tokens/s bei MiMo-V2.5-Pro.
- Bei den Kosten pro Aufgabe ist MiMo-V2.5-Pro am günstigsten: MiMo-V2.5-Pro mit $0.05, gegenüber Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) mit $0.32 bei Qwen3.5 122B A10B.
Verglichene Veröffentlichungen
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Geschwindigkeit und Latenz
Output Speed
Fähigkeitswerte
Fähigkeitsindizes
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Weitere Details
Eingabemodalität | Ausgabemodalität | Gewichte | Anbieter-Benchmarks | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro |  Xiaomi | 26 | 27 | 20 | 30 | 26 | 29 | 41 | $0.05 | 0,2 $ | $0.435 | $0.87 | $0.0036 | 138 $ | 30k | 18k | 112M | 46 | 2.77 s | 45.81 s | 56.57 s | 569.48 s | 1.0T 42B während der Inferenz aktiv | 1M | Apr. 2026 | - | Ja | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text |    | |||
| MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) | Xiaomi | 18 | - | - | - | - | - | - | - | 0,2 $ | $0.435 | $0.87 | $0.0036 | - | - | - | - | 47 | 2.42 s | 2.42 s | 13.17 s | - | 1.0T 42B während der Inferenz aktiv | 1M | Apr. 2026 | - | Nein | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text | | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) |  Alibaba | 18 | - | - | - | - | - | - | - | 0,7 $ | $0.40 | $3.20 | - | - | - | - | - | 145 | 2.34 s | 2.34 s | 5.79 s | - | 125B 10B während der Inferenz aktiv | 262k | Feb. 2026 | - | Nein | Unterstützt: Text und Bilder | Unterstützt: Text | | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | Alibaba | 16 | 17 | 13 | 17 | - | 19 | 24 | $0.32 | 0,7 $ | $0.40 | $3.20 | - | 661 $ | 17k | 7k | 101M | 127 | 2.37 s | 18.07 s | 22.00 s | 126.06 s | 125B 10B während der Inferenz aktiv | 262k | Feb. 2026 | - | Ja | Unterstützt: Text und Bilder | Unterstützt: Text |  +2 | |||