Qwen3.5 4B vs. Llama Nemotron Super 49B v1.5: Vergleich der Veröffentlichungen
Vergleich der Veröffentlichungen Qwen3.5 4B und Llama Nemotron Super 49B v1.5: 2 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 4 Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz liegt Qwen3.5 4B vorn: Qwen3.5 4B (Reasoning) mit 13, gegenüber Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) mit 9 bei Llama Nemotron Super 49B v1.5.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit ist Llama Nemotron Super 49B v1.5 am schnellsten: Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) mit 161 Tokens/s, gegenüber Qwen3.5 4B (Reasoning) mit 20 Tokens/s bei Qwen3.5 4B.
Verglichene Veröffentlichungen
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Geschwindigkeit und Latenz
Output Speed
Fähigkeitswerte
Fähigkeitsindizes
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Weitere Details
Eingabemodalität | Ausgabemodalität | Gewichte | Anbieter-Benchmarks | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Qwen3.5 4B (Reasoning) |  Alibaba | 13 | - | - | - | - | - | - | - | 0,0 $ | $0.03 | $0.15 | - | - | - | - | - | 20 | 0.78 s | 99.35 s | 124.00 s | - | 4.7B | 262k | März 2026 | - | Ja | Unterstützt: Text, Bilder und Video | Unterstützt: Text |  | |||
| Qwen3.5 4B (Non-reasoning) | Alibaba | 11 | - | - | - | - | - | - | - | 0,0 $ | $0.03 | $0.15 | - | - | - | - | - | 14 | 0.87 s | 0.87 s | 37.67 s | - | 4.7B | 262k | März 2026 | - | Nein | Unterstützt: Text, Bilder und Video | Unterstützt: Text | | |||
| Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) |  NVIDIA | 9 | - | - | - | - | - | - | - | 0,4 $ | $0.40 | $0.40 | - | - | - | - | - | 161 | 3.58 s | 16.02 s | 19.13 s | - | 49B | 128k | Juli 2025 | - | Ja | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text | | |||
| Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) | NVIDIA | 7 | - | - | - | - | - | - | - | 0,4 $ | $0.40 | $0.40 | - | - | - | - | - | 123 | 4.34 s | 4.34 s | 8.39 s | - | 49B | 128k | Juli 2025 | - | Nein | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text | | |||