K2-V2 vs. Llama Nemotron Super 49B v1.5: Vergleich der Veröffentlichungen
Vergleich der Veröffentlichungen K2-V2 und Llama Nemotron Super 49B v1.5: 3 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 5 Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz liegt K2-V2 vorn: K2-V2 (high) mit 10, gegenüber Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) mit 9 bei Llama Nemotron Super 49B v1.5.
Verglichene Veröffentlichungen
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Geschwindigkeit und Latenz
Output Speed
Fähigkeitswerte
Fähigkeitsindizes
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Weitere Details
Eingabemodalität | Ausgabemodalität | Gewichte | Anbieter-Benchmarks | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| K2-V2 (high) |  Institute of Foundation Models | 10 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | Dez. 2025 | - | Ja | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text | - | |||
| K2-V2 (medium) | Institute of Foundation Models | 9 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | Dez. 2025 | - | Ja | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text | - | |||
| Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) |  NVIDIA | 9 | - | - | - | - | - | - | - | 0,4 $ | $0.40 | $0.40 | - | - | - | - | - | 90 | 5.17 s | 27.45 s | 33.02 s | - | 49B | 128k | Juli 2025 | - | Ja | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text |  | |||
| Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) | NVIDIA | 7 | - | - | - | - | - | - | - | 0,4 $ | $0.40 | $0.40 | - | - | - | - | - | 72 | 4.97 s | 4.97 s | 11.91 s | - | 49B | 128k | Juli 2025 | - | Nein | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text | | |||
| K2-V2 (low) | Institute of Foundation Models | 7 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | Dez. 2025 | - | Ja | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text | - | |||